Abstract

Статья посвящена исследованию финансового состояния предприятия сферы услуг. Стабилизация финансового состояния является приоритетным направлением отдельно взятого предприятия и экономической системы в целом. Предлагается решить обеспечение стабильности финансовой деятельности предприятия с помощью нейронной сетевой модели кластеризации - самоорганизующихся карт Кохонена - мощного механизма кластеризации, что позволяет отобразить результаты финансового анализа в виде компактных и удобных для интерпретации двумерных карт. В работе проанализированы услуги предприятия и проведена сегментация базы посетителей, построены профили пользователей услуг путем выявления их похожего поведения в плане частоты, типа заказанных услуг, проведена оценка наиболее и наименее прибыльных сегментов. Сегментация посетителей отеля-ресторана проведена с помощью подхода, основанного на алгоритме Кохонена, и кластеризации объектов по алгоритму Кохонена. Данный интерфейс используется для поиска закономерностей в больших массивах данных, что позволяет проводить разведывательный анализ данных, который отличается от классических статистических процедур.